高校学生宿舍安全管理是高校安全管理的关键环节，传统单纯依赖于人力防范进行学生宿舍管理的方式，已不能满足和保证越来越开放自由的校园环境和宿舍的安全问题。

目前大部分学校都采用人工考勤以及门禁卡的方式，对宿舍的学生进行归宿考勤，这种方式存在着很大的漏洞，依靠人脑记忆有限，依靠人眼分辨不够准确，人员轮班值守人力成本较高，这些问题都制约了学校宿舍安全防范水平，因此需要依靠新的科技手段来提高安全防范水平，提高宿管考勤的效率和可靠性，降低宿管考勤的人力成本。

随着信息技术的不断发展，学校管理进入到信息大数据时代，而学校生存发展的需要、信息管理的发展和人工智能思想与技术在学校的延伸共同造就学校智能管理的前提，通过人脸识别技术进行学校日常安全管理是学校实现精准人员安全管理发展的必然方向。

西安某高校的无感式人脸识别

西安某高校在学生宿舍楼大门出入口，宿舍楼重点监控区域安装人脸比对机进行无感式精确的人脸检测、分析、识别与比对，实时捕获到的人脸图片，建立动态人脸数据库，同人搜索、以图搜图，包括人脸图片抓拍、建模、比对、检索人脸回放等，同时能够实现白名单联动门禁、黑名单报警输出等丰富的用户业务功能与定制。

相对道闸式人脸识别门禁有一定的安全隐患，智能无感式人脸识别系统更适合高校大人流量场景，只需安装人脸比对机（摄像头带抓拍、检测和识别功能）即可实现学生归宿查询、陌生人进出预警等功能，布控简单、安装方便，学生无感通过，无需主动配合，不用改变学生日常的进入宿舍习惯。结合“我在校园”智慧学生安全管理平台，实现了宿舍管理员现场实时管理，辅导员动态远程管理的安全管理体系。

01可解决的问题

• 识别本公寓学生，记录进入公寓时间，离开公寓时间；

• 识别陌生人，陌生人进入公寓警报，并迅速圈定陌生人员；

• 公寓访客进入后超过登记逗留时间未离开警报；

• 学生超过规定时间未归宿警报并推送主管老师；

• 假期本公寓学生进入公寓后长时间未见活动预警；

• 重点监控区域人员进入预警；

• 通过“我在校园”智慧学生安全管理平台进行预警推送。

02使用情况

宿舍楼口抓拍识别场景

已签到/未签到情况

已签到情况(结合签到及宿舍无感抓拍记录)

识别结果

学生深夜离开宿舍预警

学生安全大数据筑牢校园安全智能屏障

03未来展望

人脸识别算法中可以抓取学生微表情，未来，结合学生的心理测评结果可以对重点关注学生进行进一步的表情分析，达到更准确的精细化、数据化管理，做到防患于未然。